Генетическая панель «MyLipid» (MyLipid Genetic Panel MyGenetics)

Синонимы: Индивидуальные особенности липидного обмена; Генетический риск нарушений липидного обмена; Генетика метаболизма липидов.

Genetics of lipid metabolism; Genetic risk of dyslipidemia; Individual characteristics of lipid metabolism.

Краткое описание исследования «Генетическая панель «MedLipid» MyGenetics»

У человека более 20000 генов, каждый из которых вносит вклад в тот или иной признак. Многие гены имеют один или несколько вариантов. Разнообразие этих вариантов обуславливает индивидуальные различия людей.

ДНК-тест выполняется один раз в жизни, потому что последовательность ДНК унаследованных от родителей генов не изменяется, однако активность генов (экспрессия) зависит от множества других факторов. На проявление признака или заболевания (помимо генетики) влияют:

• окружающая среда;
• образ жизни;
• физическая активность;
• питание и т. д.

Зная генетические особенности, можно снизить негативный эффект неблагоприятных генетических полиморфизмов с помощью изменения образа жизни и стиля питания, более осознанно управлять здоровьем, вносить коррективы и разрабатывать индивидуальные стратегии профилактики и лечения.

Тест MedLipid позволяет определить генетическую предрасположенность к нарушениям липидного обмена и развитию дислипидемии через выявление полиморфизмов в ключевых генах, таких как APOE, CETP, CD36 и других.

Результаты помогают оценить риск развития:

• атеросклероза;
• сердечно-сосудистых заболеваний;
• метаболического синдрома.

Результаты исследования обеспечивают возможность создания персональных рекомендаций по питанию и образу жизни для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний и поддержания здорового уровня холестерина.

На основе полученной информации можно разработать персонализированные рекомендации по питанию и образу жизни, что способствует:

• нормализации уровня холестерина;
• улучшению обмена липидов;
• предотвращению осложнений.

Такой подход помогает укрепить здоровье и снизить вероятность возникновения хронических заболеваний.

Здоровый образ жизни, контроль веса, физическая активность и правильное питание могут значительно снизить риск даже при наличии наследственной предрасположенности.

С какой целью выполняют исследование

Исследование предназначено для определения генетической предрасположенности к нарушениям обмена липидов и развитию дислипидемии.

Что может повлиять на результат исследования

Нарушение правил подготовки может повлиять на результат.

Литература

1. Клинические рекомендации. Нарушения липидного обмена. МЗ РФ. – 2023.
2. Клинические рекомендации. Ожирение. МЗ РФ. – 2024.
3. Корнилова И. А. и др. Ассоциация однонуклеотидных полиморфизмов гена белка, связывающего жирные кислоты кишечника (FABP2) с атеросклерозом периферических сосудов при сахарном диабете 2 типа //Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2022. – Т. 21. – №. S2. – С. 85-85.
4. Chaaba R. et al. Fatty acid profile and genetic variants of proteins involved in fatty acid metabolism could be considered as disease predictor //Diagnostics. – 2023. – Т. 13. – №. 5. – С. 979.
5. Elfaki I. et al. Identification of Interactive Genetic Loci Linked to Insulin Resistance in Metabolic Syndrome—An Update //Medicina. – 2025. – Т. 61. – №. 1. – С. 83.
6. Karjalainen M. K. et al. Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers //Nature. – 2024. – Т. 628. – №. 8006. – С. 130-138.
7. Kytikova O. Y. et al. Associations of delta fatty acid desaturase gene polymorphisms with lipid metabolism disorders //Russian Open Medical Journal. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 403.
8. Li S. et al. G allele of the rs1801282 polymorphism in PPARγ gene confers an increased risk of obesity and hypercholesterolemia, While T allele of the rs3856806 polymorphism displays a protective role against dyslipidemia: A systematic review and meta-analysis //Frontiers in endocrinology. – 2022. – Т. 13. – С. 919087.
9. Perez-Beltran Y. E. et al. Personalized dietary recommendations based on lipid-related genetic variants: a systematic review //Frontiers in Nutrition. – 2022. – Т. 9. – С. 830283.
10. Sinnott-Armstrong N. et al. Genetics of 35 blood and urine biomarkers in the UK Biobank //Nature genetics. – 2021. – Т. 53. – №. 2. – С. 185-194.
11. Yazdanpanah Z. et al. A systematic review and meta-analysis on the association between CD36 rs1761667 polymorphism and cardiometabolic risk factors in adults //Scientific reports. – 2022. – Т. 12. – №. 1. – С. 5916.

Правила подготовки к исследованию

Взятие материала проводят до еды и/или чистки зубов, полоскания рта и курения, или не ранее чем через 1,5-2 часа после приема пищи, чистки зубов, полоскания рта и курения.

Перед проведением исследования необходимо заполнить анкету.

Литература

1. Клинические рекомендации. Нарушения липидного обмена. МЗ РФ. – 2023.
2. Клинические рекомендации. Ожирение. МЗ РФ. – 2024.
3. Корнилова И. А. и др. Ассоциация однонуклеотидных полиморфизмов гена белка, связывающего жирные кислоты кишечника (FABP2) с атеросклерозом периферических сосудов при сахарном диабете 2 типа //Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2022. – Т. 21. – №. S2. – С. 85-85.
4. Chaaba R. et al. Fatty acid profile and genetic variants of proteins involved in fatty acid metabolism could be considered as disease predictor //Diagnostics. – 2023. – Т. 13. – №. 5. – С. 979.
5. Elfaki I. et al. Identification of Interactive Genetic Loci Linked to Insulin Resistance in Metabolic Syndrome—An Update //Medicina. – 2025. – Т. 61. – №. 1. – С. 83.
6. Karjalainen M. K. et al. Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers //Nature. – 2024. – Т. 628. – №. 8006. – С. 130-138.
7. Kytikova O. Y. et al. Associations of delta fatty acid desaturase gene polymorphisms with lipid metabolism disorders //Russian Open Medical Journal. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 403.
8. Li S. et al. G allele of the rs1801282 polymorphism in PPARγ gene confers an increased risk of obesity and hypercholesterolemia, While T allele of the rs3856806 polymorphism displays a protective role against dyslipidemia: A systematic review and meta-analysis //Frontiers in endocrinology. – 2022. – Т. 13. – С. 919087.
9. Perez-Beltran Y. E. et al. Personalized dietary recommendations based on lipid-related genetic variants: a systematic review //Frontiers in Nutrition. – 2022. – Т. 9. – С. 830283.
10. Sinnott-Armstrong N. et al. Genetics of 35 blood and urine biomarkers in the UK Biobank //Nature genetics. – 2021. – Т. 53. – №. 2. – С. 185-194.
11. Yazdanpanah Z. et al. A systematic review and meta-analysis on the association between CD36 rs1761667 polymorphism and cardiometabolic risk factors in adults //Scientific reports. – 2022. – Т. 12. – №. 1. – С. 5916.

В каких случаях проводят анализ «Генетическая панель «MedLipid» MyGenetics»:

• наличие семейной истории сердечно-сосудистых заболеваний, атеросклероза или гиперлипидемии.
• ожирение, дислипидемия, повышенный уровень холестерина или триглицеридов.
• метаболический синдром или риск его развития.
• планирование коррекции питания и образа жизни с учетом генетических особенностей.
• профилактика развития заболеваний сердечно-сосудистой системы и обменных нарушений.
• желание оценить индивидуальную предрасположенность к нарушениям липидного обмена для ранней профилактики.

Литература

1. Клинические рекомендации. Нарушения липидного обмена. МЗ РФ. – 2023.
2. Клинические рекомендации. Ожирение. МЗ РФ. – 2024.
3. Корнилова И. А. и др. Ассоциация однонуклеотидных полиморфизмов гена белка, связывающего жирные кислоты кишечника (FABP2) с атеросклерозом периферических сосудов при сахарном диабете 2 типа //Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2022. – Т. 21. – №. S2. – С. 85-85.
4. Chaaba R. et al. Fatty acid profile and genetic variants of proteins involved in fatty acid metabolism could be considered as disease predictor //Diagnostics. – 2023. – Т. 13. – №. 5. – С. 979.
5. Elfaki I. et al. Identification of Interactive Genetic Loci Linked to Insulin Resistance in Metabolic Syndrome—An Update //Medicina. – 2025. – Т. 61. – №. 1. – С. 83.
6. Karjalainen M. K. et al. Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers //Nature. – 2024. – Т. 628. – №. 8006. – С. 130-138.
7. Kytikova O. Y. et al. Associations of delta fatty acid desaturase gene polymorphisms with lipid metabolism disorders //Russian Open Medical Journal. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 403.
8. Li S. et al. G allele of the rs1801282 polymorphism in PPARγ gene confers an increased risk of obesity and hypercholesterolemia, While T allele of the rs3856806 polymorphism displays a protective role against dyslipidemia: A systematic review and meta-analysis //Frontiers in endocrinology. – 2022. – Т. 13. – С. 919087.
9. Perez-Beltran Y. E. et al. Personalized dietary recommendations based on lipid-related genetic variants: a systematic review //Frontiers in Nutrition. – 2022. – Т. 9. – С. 830283.
10. Sinnott-Armstrong N. et al. Genetics of 35 blood and urine biomarkers in the UK Biobank //Nature genetics. – 2021. – Т. 53. – №. 2. – С. 185-194.
11. Yazdanpanah Z. et al. A systematic review and meta-analysis on the association between CD36 rs1761667 polymorphism and cardiometabolic risk factors in adults //Scientific reports. – 2022. – Т. 12. – №. 1. – С. 5916.

Интерпретация результатов исследования содержит информацию для лечащего врача и не является диагнозом. Информацию из этого раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения. Точный диагноз ставит врач, используя как результаты данного обследования, так и нужную информацию из других источников: анамнеза, результатов других обследований и т.д.

Единицы измерения: нет.

Референсные значения: нет.

Формат представления результата

Выдается персонифицированный отчет по результатам проведенного исследования.

Интерпретация результатов исследования «Генетическая панель «MedLipid» MyGenetics»

Представленный ДНК-тест не является инструментом для диагностики заболеваний, лечения и медицинской реабилитации, не является диагнозом.

Следует помнить, что некоторые рекомендации положительно влияют на одни функции организма и отрицательно на другие.

Для получения детальной информации обратитесь к врачу.

Информацию из этого раздела нельзя использовать для самодиагностики и самолечения!

ВНИМАНИЕ! Отчет не определяет текущее состояние здоровья, он свидетельствует о генетических предрасположенностях к определенным физиологическим состояниям, а также указывает на ряд характерных индивидуальных особенностей!

Результаты выдаются в виде генотипа по каждому исследованному полиморфизму генов, входящих в состав генетической панели, с указанием выявленного варианта и ожидаемого эффекта от его реализации («+» или «-»).

Вариант — интерпретация генотипа с точки зрения встречаемости в популяции, где:

Norm — частый вариант;

Polym — полиморфизм, редкий вариант в популяции.

Вариант нормы может быть как положительным с точки зрения признака и заболевания, так и иметь негативное воздействие на организм.

Возможны следующие выявленные сочетания вариантов:

Norm/Norm

Norm/Polym

Polym/Polym

Литература

1. Клинические рекомендации. Нарушения липидного обмена. МЗ РФ. – 2023.
2. Клинические рекомендации. Ожирение. МЗ РФ. – 2024.
3. Корнилова И. А. и др. Ассоциация однонуклеотидных полиморфизмов гена белка, связывающего жирные кислоты кишечника (FABP2) с атеросклерозом периферических сосудов при сахарном диабете 2 типа //Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2022. – Т. 21. – №. S2. – С. 85-85.
4. Chaaba R. et al. Fatty acid profile and genetic variants of proteins involved in fatty acid metabolism could be considered as disease predictor //Diagnostics. – 2023. – Т. 13. – №. 5. – С. 979.
5. Elfaki I. et al. Identification of Interactive Genetic Loci Linked to Insulin Resistance in Metabolic Syndrome—An Update //Medicina. – 2025. – Т. 61. – №. 1. – С. 83.
6. Karjalainen M. K. et al. Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers //Nature. – 2024. – Т. 628. – №. 8006. – С. 130-138.
7. Kytikova O. Y. et al. Associations of delta fatty acid desaturase gene polymorphisms with lipid metabolism disorders //Russian Open Medical Journal. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 403.
8. Li S. et al. G allele of the rs1801282 polymorphism in PPARγ gene confers an increased risk of obesity and hypercholesterolemia, While T allele of the rs3856806 polymorphism displays a protective role against dyslipidemia: A systematic review and meta-analysis //Frontiers in endocrinology. – 2022. – Т. 13. – С. 919087.
9. Perez-Beltran Y. E. et al. Personalized dietary recommendations based on lipid-related genetic variants: a systematic review //Frontiers in Nutrition. – 2022. – Т. 9. – С. 830283.
10. Sinnott-Armstrong N. et al. Genetics of 35 blood and urine biomarkers in the UK Biobank //Nature genetics. – 2021. – Т. 53. – №. 2. – С. 185-194.
11. Yazdanpanah Z. et al. A systematic review and meta-analysis on the association between CD36 rs1761667 polymorphism and cardiometabolic risk factors in adults //Scientific reports. – 2022. – Т. 12. – №. 1. – С. 5916.